|
So It Started... AI Agent Just Pulled Off History’s Biggest Autonomous Cyberattack
AI Revolution
Hugging Face, verdens største åbne arkiv for AI-modeller med over 45.000 modeller og 50.000 organisationer som brugere, blev hacket af et autonomt AI-agentsystem, der fra start til slut selvstændigt gennemførte et indbrud i platformens produktionsinfrastruktur. Angrebet startede via et ondsindet datasæt, der udnyttede to kodeudførelsesstier i Hugging Faces datapipeline, og eskalerede i løbet af en weekend til lateral bevægelse på tværs af interne klynger ved hjælp af tusindvis af automatiserede handlinger og selvmigrerende kommando-og-kontrol-infrastruktur. Da sikkerhedsteamet skulle analysere de over 17.000 registrerede hændelser, blev de blokeret af kommercielle AI-modellers sikkerhedsrækværk, som ikke kunne skelne mellem en angriber og en incident responder – og måtte i stedet ty til den kinesiske open-weight-model GLM 5.2, som de kørte på egen infrastruktur uden begrænsninger. Hverken offentligt tilgængelige modeller, datasæt eller softwareforsyningskæden viste tegn på manipulation.
|
|
Introducing MCP 2.0 — Everything Your AI Agents Need to Build in Webflow
Webflow
Webflow has launched MCP 2.0, an update to its Model Context Protocol server that connects Webflow to AI tools like Claude and Cursor, enabling teams to design, build, and manage websites through natural conversation or agentic workflows. Key new features include the ability for agents to create and manage components with props, variants, and slots, bind CMS data, and access site analytics directly within AI chat interfaces. The update also introduces "Agent Instructions," a centralized place to store brand, design system, and legal context for agents to reference, along with full support for Webflow's existing roles and permissions, page branching for isolated agent work, and an activity log with clear AI attribution. MCP 2.0 is available for free, with more features planned for summer.
|
|
How to Build Your First Claude Agent Team in 14 Minutes
Jake One Page
Videoen viser, hvordan man på 14 minutter bygger en Claude-drevet AI-agent ved hjælp af platformen Base 44. Værten forklarer forskellen mellem almindelige AI-assistenter og såkaldte "Super Agents", der ikke bare svarer på spørgsmål, men aktivt udfører opgaver som at oprette kalenderbegivenheder, opdatere Google Sheets og skrive dokumenter i Google Docs. Guiden gennemgår trin for trin, hvordan man konfigurerer agenten i Base 44, vælger Claude som AI-model (grundet dens evne til at følge komplekse instruktioner på tværs af flere platforme), og forbinder den til Google-tjenester via en simpel autorisationsproces. Base 44 understøtter over 200 integrationer og håndterer sikkerhed og infrastruktur i baggrunden, så man kan bygge en fuldt fungerende produktivitetsagent uden teknisk baggrund.
|
|
Kimi K3 + Hermes Changes AI Agents Forever
Julian Goldie SEO
Videoen demonstrerer, hvordan man kombinerer den kinesiske open source AI-model Kimi K3 med agentværktøjet Hermes inde i et såkaldt "agent OS" for at bygge kraftfulde AI-agenter. Julian Goldie viser konkrete anvendelser som automatisk SEO-blogging via et WordPress-workflow, 3D-produktmockups i Blender, konkurrentovervågning og en interaktiv hjemmeside, der følger musen med en video ovenpå. En central funktion er Hermes' `/learn`-kommando, der lader agenten gemme viden fra links som genanvendelige færdigheder, kombineret med et delt hukommelsessystem, så agenten husker brugerens projekter og arbejdsflow på tværs af sessioner. Kimi K3 fremhæves som topplaceret på kodnings-benchmarks og sidestillet med GPT-5 og Gemini, og videoen slutter med at promovere Julians betalte fællesskab "AI Profit Boardroom".
|
|
AMD Ryzen AI Halo - 100% Local AI
Sam Witteveen
AMD Ryzen AI Halo er en ny kompakt AI-arbejdsstation med 128 GB samlet hukommelse (LPDDR5X), hvor CPU og GPU deler én stor hukommelsespulje, hvilket gør det muligt at køre meget store sprogmodeller – som GPT-oSS 120B og store Qwen 3-modeller – lokalt, noget der ikke var muligt på det tidligere 32 GB Radeon AI Pro R9700-kort. Videoens vært, der er sponsoreret af AMD, demonstrerer en række use cases: kørsel af LLM'er via LMStudio med hastigheder på 30-50+ tokens/sekund, AI-agenter med Hermes, billedgenerering og automatiseret videooproduktion med ComfyUI og LTX-modellen, samt finjustering med Unsloth – alt sammen uden API-omkostninger. Maskinen leveres i en Linux-version med ROCm og AMD Ryzen AI Developer Center forudinstalleret, og kan bruges som en dedikeret AI-server via SSH. Konklusionen er, at Halo primært er målrettet entusiaster og udviklere, der ønsker at køre store open-weight modeller (40B+) privat og lokalt.
|
|
Hermes Agent just got 10X Better... I’m Done
Jack Roberts
The video presents five major upgrades to Hermes Agent, an AI-powered agentic operating system. These include integrating new AI models (GPT-5.6, Grok 4.5, and Kimi K3) via OpenRouter or native subscriptions, a parallel tool-calling speed improvement that lets Hermes handle multiple tasks simultaneously, and a 60x faster/49x cheaper web search powered by Firecrawl, which strips out HTML clutter and extracts only relevant text and brand assets. The host also demonstrates a personalized "intelligence brief" feature that connects Gmail and Google Calendar to deliver a daily morning summary that improves over time based on user feedback, plus "completion contracts" that require Hermes to provide verifiable proof that a task was actually completed. As a bonus, the creator showcases a beta integration between Hermes and an Obsidian knowledge base via his own voice-dictation app Glider, allowing users to save web content, YouTube videos, or any browser material directly into Hermes's memory from anywhere on their computer.
|
|
Hermes Agent Fundamentals In 29 Minutes
Tina Huang
This 29-minute tutorial by Tina Huang covers how to set up and optimize a Hermes AI agent, walking through hardware options (Mac Studio, VPS, laptop, or personal computer with Docker), installation via desktop app or terminal, and key features including tools, skills, cron jobs, and integrations like Discord and MCP plugins. Tina explains Hermes' two-tier memory system—core markdown files plus a searchable SQLite archive of past conversations—and recommends adding a third layer using an external memory plugin called Haunchose for richer implicit understanding. She also discusses model selection, noting that while Claude Sonnet 3.5 is considered the best driver, she personally uses the open-source Qwen 3 32B model locally for cost and privacy reasons. The video concludes with a preview of multi-agent frameworks and their combination with cloud coding tools as a next-level capability to explore.
|