|
You Can Hand One AI Agent Your Worst Recurring Task. It Cleared 60% Of Mine.
AI News & Strategy Daily | Nate B Jones
The video describes how the creator used AI agents to reduce weekly customer support tickets from 52 to 19 by analyzing recurring patterns rather than just speeding up individual replies. The key insight is a "2026 AI strategy" that maps the entire hidden workflow—research, cross-checking payment systems, Slack, email, and billing—and automates the most time-consuming investigative steps while keeping humans in the loop for decisions involving access or money. He outlines a practical framework: pull your last 50–100 support cases, have an AI agent categorize them by root cause, pick a safe repeatable problem to automate first, run drafts past a human reviewer, and track weekly metrics to confirm you've eliminated the issue rather than just answered it faster. The Gumroad example is cited to illustrate how companies with codebases can extend this loop all the way into engineering and back to customer validation.
|
|
Most Valuable Skill of 2026: Managing AI Agents
Greg Isenberg
I denne episode af Greg Isenbergs podcast gæster Ryan Carson, serieentreprenør og enestifter, som argumenterer for, at evnen til at styre teams af AI-agenter vil blive den mest værdifulde færdighed i 2026. Ryan deler sin personlige arbejdsopsætning, der inkluderer otte vinduer på én stor skærm, Devon AI som primær kodningsagent, Slack til agentopdateringer og Whisper Flow til stemmebaseret input – og understreger, at han udfører omkring 50% af sit arbejde fra sin iPhone. Han giver konkrete tips til at blive en "agent-manager i verdensklasse", herunder vigtigheden af at holde produktionsnøgler adskilt fra agenterne og lade dem bede om adgang, når det er nødvendigt, samt at bruge cloud-baserede agenter til at opbygge en softwarefabrik, der producerer 24/7.
|
|
Learn Every AI Agent Pattern From One Video (I Actually Ran All 35)
The AI Automators
Videoen gennemgår 35 agentiske designmønstre fordelt på otte familier, som er essentielle for at bygge effektive AI-systemer. Værten demonstrerer hvert mønster live via et dashboard bygget oven på et open source-repo, så man kan se mønstrene i aktion i stedet for blot at læse om dem. De otte familier dækker bl.a. værktøjer og handlinger, ræsonnement og refleksion, genfinding, hukommelse, sampling og søgning, multi-agent, sikkerhed og routing samt specialiserede mønstre – og den centrale mekanisme på tværs af de fleste er løkken, hvor modellen beslutter, handler, kontrollerer og fortsætter. Kendskab til det rigtige mønster kan ifølge værten drastisk forbedre resultaterne, og blot det at navngive mønsteret i en prompt til en kodeagent som Claude Code eller Codex kan ændre agentens retning.
|
|
I Built a One-Person Company Using AI Agents
Tech With Tim
Tech With Tim beskriver, hvordan han driver et ugentligt AI-nyhedsbrev med 27.000 abonnenter helt alene ved hjælp af et team af AI-agenter bygget i værktøjet Axiom Work. Systemet består af en researchagent, indholdsagent, socialagent og analyseagent, der samarbejder om at researche, skrive udkast, planlægge og poste indhold på ConvertKit, Twitter og LinkedIn. Han gennemgår præcis, hvordan han satte det hele op på cirka halvanden time ved at definere agenter, forbinde plugins og styre systemet via Telegram fra sin telefon. Videoen er sponsoreret af Axiom Work, som er gratis at bruge.
|
|
This AI Agent Builds Viral Documentary Videos For You
ElevenLabs
Videoen viser, hvordan man ved hjælp af ElevenLabs' "11 Creative Flows" og Claude kan bygge dokumentarvideoer i scrapbogstil – inspireret af kanaler som Vox – på få minutter i stedet for timer. Seeren guides igennem processen: først at definere og teste en stilprompt, dernæst at generere og genbruge visuelle aktiver konsekvent på tværs af scener ved hjælp af billedgenereringsmodeller som Nano Banana 2 Light og GPT Image 2. Derudover demonstreres det, hvordan man skriver et manuskript, genererer en voiceover med ElevenLabs' model 11 v3 (inkl. lydtags til fx historiefortælling eller hvisken), og til sidst bruger en Flows-agent – bygget med en masterprompt tilpasset i Claude – til automatisk at sammensætte hele flowet.
|