|
How I'm preventing burnout when coding with LLMs
Joshua Morony
Joshua Morony beskriver, hvordan brugen af LLM-agenter til kodning skabte en stressende arbejdsgang, hvor han konstant skulle holde styr på mange kørende instanser på tværs af projekter, hvilket førte til mental udmattelse og en ond cirkel med uproduktive vaner. Hans løsning var at automatisere opmærksomhedsstyringen via et system, der viser status på alle kørende LLM-instanser i T-mux-statuslinjen og sender MacOS-notifikationer, når en agent er færdig eller blokeret. Han har desuden lavet et vinduesoverblik, der giver øjeblikkelig navigation til den relevante session, så han fuldstændig kan slippe de "åbne løkker" i hovedet. Systemet blev bygget med hjælp fra en LLM, og han tilbyder et overdragelsesdokument med kontekst og instruktioner, så andre kan bygge en lignende løsning skræddersyet til deres eget miljø.
|
|
This FREE Open-Source Tool Gives Your LLM Internet Access
Sharbel A.
Agent Reach is a free, open-source tool with over 61,000 GitHub stars that gives AI agents live access to internet sources they normally cannot reach, including X (Twitter), Reddit, GitHub, and niche communities. Unlike standard LLMs that rely on outdated training data or hallucinate search results, Agent Reach allows agents like Hermes or Claude Code to perform real-time research by handling platform-specific challenges such as login requirements, cookies, and fragmented content formats. The video demonstrates three practical workflows: creator research (finding trending complaints and video ideas), tool vetting (checking GitHub issues and community feedback before trusting a new tool), and business research (identifying emerging demand signals). The creator warns users to start with read-only, research-focused use cases and to use burner accounts on platforms like X and Reddit, as aggressive automation can trigger account suspensions — a lesson he learned firsthand when his own X account was suspended simply for posting about the tool.
|
|
Marketing Agents Masterclass (GROW your startup)
Greg Isenberg
In this episode, Greg Isenberg and guest Cody Schneider walk through how to build two AI-powered marketing agents focused on cold outbound via email and LinkedIn. The core strategy involves using Apify to scrape LinkedIn engagement data (likes and comments on influencer posts within your niche) to identify high-intent prospects, then running a "waterfall enrichment" through tools like Kitleads, Apollo, and Origami to find verified email addresses and phone numbers. Schneider then explains how to set up the cold email infrastructure using burner domains and dedicated inboxes (via tools like Hypertide or Instantly AI) to protect your primary domain's deliverability, and how to deploy the entire system as automated code running on a daily cron job to continuously source and contact leads on autopilot.
|
|
Top 5 AI Agents You Need To Use for Your Local Business
Jake One Page
Videoen præsenterer fem AI-agenter, som lokale virksomhedsejere bør implementere for at automatisere tidskrævende opgaver og undgå at miste kunder i "hullerne" – ubesvarede forespørgsler, forsømte sociale medier og manglende overblik. I modsætning til almindelige chatbots er disse såkaldte "superagenter" autonome systemer, der kører i baggrunden og udfører hele arbejdsgange uden menneskelig indgriben, bygget via platformen Base 44 uden kode. De første to agenter, der beskrives, er en CEO-agent, der hver morgen automatisk samler og sender en struktureret forretningsbriefing til ejeren via Gmail, og en kundesupportagent, der overvåger og besvarer indgående kundehenvendelser automatisk døgnet rundt.
|