Agentic — October 04, 2026

AI agents are lucrative but their inherent autonomy has raised alarm | Alan Kohler | ABC NEWS
ABC News (Australia)
AI agents are increasingly seen as a lucrative commercial opportunity, but their inherent autonomy is raising significant concerns among experts and observers. Alan Kohler reports for ABC News Australia on the tension between the financial promise of AI agents and the alarms being sounded about the risks of systems that can act independently without direct human oversight.
summary from description (full transcript skipped)
▶ Watch on YouTube
GraphForge: Real Workspaces for LLM Agents
AI Research Roundup
GraphForge er et fem-trins pipeline-system, der kombinerer ægte professionelle filer (baseret på O*NET-databsen) med bevisgraf-strukturer for at skabe pålidelige trænings- og evalueringsdata til LLM-agenter i kontorarbejdsmiljøer. Systemet adresserer et centralt problem i feltet: eksisterende metoder bruger enten helt kunstige arbejdsområder eller indsamler autentiske dokumenter uden pålidelige succeskriterier. Resultater viser, at træning på GraphForge-data forbedrer agenternes præstation markant på tværs af platforme – eksempelvis stiger nøjagtigheden med 14 procentpoint på SpreadsheetBench og 66 Elo-point i OpenHands for modeller med 27 milliarder parametre. Datasættet dækker 2.100 opgaver fordelt på 15 professionelle sektorer med i gennemsnit 23 kildefiler pr. arbejdsområde og typiske løsningsbaner på 50 skridt med 162.000 tokens kontekst.
▶ Watch on YouTube
FULL AI Agents Course for Beginners in 2026! (Become a PRO!)
AI Master
Videoen introducerer AI-agenter for begyndere og forklarer, hvordan de adskiller sig fra almindelige chatbots ved at udføre reelt arbejde i stedet for blot at svare på spørgsmål. Med en praktisk demonstration viser instruktøren, hvordan en agent selvstændigt scanner en rodet "dinosaur"-mappe, læser PDF-filer og billeder, opbygger en logisk historiestruktur og genererer en færdig PowerPoint-præsentation – alt ud fra én simpel instruktion. Kurset gennemgår de fire kerneelementer i en AI-agent (model, værktøjer, hukommelse og mål) samt MCP (Model Context Protocol), der giver agenter standardiseret adgang til filsystemer, browsere og databaser. Der reklameres desuden for en AI-platform kaldet AI Master (amaster.me) med over 200 lektioner og 15.000 brugere, samt for GoHighLevel som et alt-i-ét forretningsværktøj.
▶ Watch on YouTube
ChatGPT Work + Dot: Build your AI Marketing Team (Agents + Skills)
Grace Leung
ChatGPT Work + Dot: Build your AI Marketing Team (Agents + Skills) is a tutorial by Grace Leung demonstrating how to use ChatGPT combined with the Dot platform to create an AI-powered marketing team. The video likely covers setting up AI agents with specific skills to handle various marketing tasks autonomously. Viewers are guided through the process of building and customizing these agents to streamline their marketing workflows.
summary from description (full transcript skipped)
▶ Watch on YouTube
NEW Hermes Agent Update Changes How AI AGENTS Run! 🤯
Julian Goldie SEO
Hermes Agent has received a significant update that changes the way AI agents operate and execute tasks. The video appears to cover new features or improvements to the Hermes Agent system that impact AI agent workflows and performance.
summary from description (full transcript skipped)
▶ Watch on YouTube
Learn 80% of AI Agents on Google Cloud in 11 Minutes
Marina Wyss - AI & Machine Learning
Learn 80% of AI Agents on Google Cloud in 11 Minutes — this video by Marina Wyss provides a fast-paced overview of the core concepts behind AI agents on Google Cloud, likely covering tools like Vertex AI Agent Builder and related services. The content appears aimed at developers or cloud practitioners who want to quickly get up to speed on how AI agents are built, orchestrated, and deployed within Google's ecosystem. Without a transcript, the specific technical details and examples covered cannot be confirmed.
summary from description (full transcript skipped)
▶ Watch on YouTube
Meta's Muse: Cute AI Agent Or 'AI Trojan Horse'? | BBC News
BBC News
Meta har lanceret en personlig AI-agent kaldet Muse, der allerede bruges af millioner af mennesker i USA og Canada, og som kan udføre opgaver som kalenderstyring, e-mail-håndtering og webbrowsing. Mark Zuckerberg ser Muse som fremtidens personlige superintelligens, og agenten er også på vej ind i en fysisk nøglering-enhed med kameraer, der kan bæres om halsen. Kritikere, herunder tech-kommentator Ed Zitron, advarer dog om, at Muse er en potentiel "trojansk hest", fordi Meta – et firma med en dokumenteret historik for krænkelser af privatlivets fred – nu får adgang til ekstremt følsomme persondata, og fordi AI-agentens tendens til hallucinationer allerede har ført til konkrete uheld. Paneldeltagerne peger desuden på, at det søde og venlige udtryk bevidst er designet til at aflede brugernes opmærksomhed fra de alvorlige data- og sikkerhedsrisici.
▶ Watch on YouTube
AI Agents Explained for Complete Beginners (START HERE)
Jake One Page
Videoen forklarer, hvad AI-agenter er, og hvordan de adskiller sig fra almindelige chatbots som ChatGPT: mens en chatbot blot svarer på spørgsmål, kan en AI-agent tildeles et mål og selv udføre de nødvendige skridt for at nå det – uden at brugeren skal guide hvert enkelt trin. En agent fungerer ved hjælp af tre elementer: et mål, adgang til værktøjer (f.eks. Gmail, Google Kalender, Slack) og en ræsonnementscyklus, der lader den handle, tjekke resultater og justere undervejs. Videoen introducerer derefter platformen Base 44 Superagents som en begyndervenlig måde at bygge sin første AI-agent på – uden kodning eller teknisk opsætning – og lover at vise, hvordan man konkret bygger en agent i løbet af videoen.
▶ Watch on YouTube
AI Agents Need CRYPTO: The Question is who will AGENTS CHOOSE
InvestAnswers
InvestAnswers explores the relationship between AI agents and cryptocurrency, arguing that autonomous AI agents will need to transact financially and that crypto infrastructure is the natural fit for this use case. The central question posed is which cryptocurrency or blockchain network AI agents will ultimately gravitate toward for their transactions and operations.
summary from description (full transcript skipped)
▶ Watch on YouTube