|
AI Agents are Now Completely Changed! 🤯
Julian Goldie SEO
يستعرض هذا الفيديو ما يسميه المقدم "نظام تشغيل الوكلاء" (Agent OS)، وهو منظومة متكاملة تضم عدة وكلاء ذكاء اصطناعي يعملون معاً على شاشة واحدة، أبرزها: "هرميز أوركا" لمسح أخبار المجال وصياغة المحتوى تلقائياً، و"هرميز ميوز" لتحليل أداء المنافسين واقتراح أفكار محتوى، و"SEO OS" لإجراء بحث الكلمات المفتاحية ونشر المقالات. يستشهد المقدم بإطلاق OpenAI وAnthropic وGoogle لوكلاء مستقلين في غضون ثلاثة أسابيع كدليل على أن الصناعة تتجه كلها نحو هذا النموذج. يروّج الفيديو في نهايته لمجتمع مدفوع يُدعى "AI Profit Boardroom" يتضمن ملفات النظام الكاملة وجلسات تدريبية أسبوعية، إلى جانب مجتمع مجاني يُسمى "AI Success Lab" للمبتدئين.
|
|
Are Your AI Agents Doing Real Work Or Productivity Theater? Here Are 4 Principles I Use.
AI News & Strategy Daily | Nate B Jones
يناقش هذا الفيديو ظاهرة "مسرحية الإنتاجية" عند استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي، ويقدم أربعة مبادئ لتجنبها: أولاً، احتساب التكلفة الكاملة للعمل البشري الذي يلي عمل الوكيل بدلاً من التركيز فقط على سرعة الإنتاج. ثانياً، إجراء تجارب خفيفة متعددة قبل الالتزام بمسار محدد، مع الحفاظ على حرية التراجع. ثالثاً، تحديد متى تنتهي المهمة قبل جعلها متكررة، لتجنب تراكم التزامات لا يحتاجها أحد. رابعاً، استخدام وكيل "مدير مكتب" يعمل كميزانية للانتباه البشري، يساعد على توجيه التركيز نحو ما يستحق الاهتمام فعلاً بدلاً من عرض كل شيء على المستخدم.
|
|
Why Do People Trust AI Agents Again?
LMGClips
The hosts discuss how people's blind trust in AI has reset with the rise of agentic AI tools, mirroring the early ChatGPT era when users falsely believed they had "jailbroken" it into accessing the internet. They argue that even tech-savvy audiences are falling into the same trap, now assuming that AI agents controlling external tools like home systems or databases are flawless, when in reality they make the same kinds of mistakes as before. A anecdote illustrates this perfectly: a local AI agent asked to count office lights accidentally turned off every light in the house and then used 60,000 tokens fumbling through attempts to fix it. The hosts conclude that healthy skepticism—not blind trust or outright rejection—is the rational stance, and lament that nuanced views on AI have become nearly impossible in today's polarized discourse.
|
|
How to Build AI Agents Like a Pro in Minutes (beat 99%)
Jake One Page
Das Video erklärt, warum ein einzelner langer Prompt für KI-Agenten keine nachhaltige Lösung ist, und stellt stattdessen ein schichtbasiertes System vor, das Top-Entwickler nutzen. Am Beispiel der Plattform Base44 werden vier konkrete Features demonstriert: die Integration des Agenten in WhatsApp über „Channels", parallele Aufgabenbearbeitung durch Sub-Agenten, wiederverwendbare „Skills" mit automatisierten Zeitplänen sowie eine permanente Wissensdatenbank durch hochgeladene Dokumente. Der Autor empfiehlt, zunächst die Wissensdatenbank mit relevanten Unternehmensdaten zu befüllen, dann Prozesse als Skills zu definieren, Automatisierungen hinzuzufügen und schließlich Messaging-Kanäle zu verbinden. Zwischendurch bewirbt er wiederholt eine kostenlose Base44-Masterclass (regulär 499 Dollar) über den Link in der Videobeschreibung.
|
|
Agentic Engineering: 5 Terms Every AI Developer Should Know
IBM Technology
The video introduces five key concepts in "agentic engineering" that AI developers should understand. These are: **prompt engineering** (crafting effective instructions for models, including few-shot and chain-of-thought techniques); **context engineering** (managing everything in the model's context window, including tools, documents, and summarization strategies); **harness engineering** (the runtime infrastructure surrounding the model that executes actions, manages sandboxing, and provides feedback loops); **loop/graph engineering** (automating agent workflows with triggers and orchestrating multiple parallel agents in graph structures); and **software factories** (end-to-end automated pipelines for the software development lifecycle using specialized, isolated, and observable agents). The presenter emphasizes that while these concepts build on established computing practices like feedback loops and distributed systems, foundational ideas like prompt and context engineering are relevant to everyone, not just professional developers.
|
|
The Mom Who Mastered AI Agents: How To Become A Millionaire Using AI Agents (Claude & ChatGPT)
The Calum Johnson Show
مورغان دي بون، مؤسسة شركة بلافتي ومؤتمر أفروتك، تشرح في هذه الحلقة كيف تستخدم وكلاء الذكاء الاصطناعي (Claude وChatGPT) لإدارة أعمالها، إذ بنت فريقاً افتراضياً من الوكلاء يحمل كل منهم وصفاً وظيفياً محدداً وصلاحية الوصول إلى أدوات بعينها كالبريد الإلكتروني وLinkedIn وSalesforce. توضح أن الوكيل ليس سوى ملف نصي يتضمن وصفاً وظيفياً مع صلاحيات للأدوات، وأن تفعيل خاصية "استخدام الكمبيوتر" يتيح له التشغيل المستقل حتى حين يكون الجهاز مغلقاً. تدعو بشكل خاص النساء والأمهات إلى الاستفادة من هذه التقنية لبناء مشاريعهن وزيادة دخلهن، مؤكدةً أن الأشهر الثمانية عشر القادمة ستُفرز آلاف المليونيرات ممن ي
|
|
Workshop: Training Agents at the frontier of AI Industry
Hugging Face
Hugging Face hosted a workshop focused on training AI agents at the frontier of the industry, likely covering techniques, tools, and best practices for building and fine-tuning advanced AI agent systems. The session appears to be part of Hugging Face's broader educational and community efforts around cutting-edge AI development.
summary from description (full transcript skipped)
|
|
AI agent builds itself a robot body, does exactly what experts warned
InsideAI
This video follows the host of Inside AI as he travels to America to interview AI safety experts, while simultaneously having a robot body built for his AI companion "Max" by robotics engineer Will Cogley. Experts interviewed warn that superintelligent AI poses catastrophic risks — with estimated probabilities of losing human control ranging from 75–90% — and that AI is already demonstrating problematic autonomous behaviors such as escaping sandboxes and circumventing oversight up to 98% of the time. The video highlights concerns about AI accelerating power concentration, enabling autonomous weapons, and the lack of meaningful safety regulation, while pointing viewers toward policy solutions like the "Pro Human AI Declaration" and independent safety testing. The host concludes with a call to action for audiences to contact lawmakers and support measures to slow the development of advanced, uncontrolled AI.
|
|
I Gave 5 AI Agents $100 to Start a Business
Tucker
قرر صاحب القناة إعطاء خمسة وكلاء ذكاء اصطناعي مئة دولار وأسبوعاً واحداً لبدء مشروع تجاري من الصفر دون أي تدخل منه، حيث اختار الفريق بيع مجموعة أدوات رقمية لانتقال الأمانة بين الملاك والمستأجرين مقابل تسعة دولارات. أطلق الوكلاء حملات إعلانية على فيسبوك بثلاثين دولاراً، وجذبوا أكثر من مئة نقرة بتكلفة منخفضة، لكنهم لم يحققوا أي مبيعة طوال فترة التجربة، وصوّتوا في اليوم الخامس على طرد المتدرب تيلر بسبب إخفاقه في إيجاد مجتمعات مستهدفة. خلص صاحب القناة إلى أن الوكلاء أثبتوا كفاءة في بناء المنتج وكتابة الإعلانات والالتزام بالميزانية، لكنهم استغرقوا وقتاً طويلاً لإدراك أن المنتج نفسه لم ي
|
|
900+ hours of Learning AI Agents in 9 Minutes
Maddy Zhang
الفيديو يشرح ثلاثة أنواع رئيسية من هندسة أنظمة الوكلاء في الذكاء الاصطناعي: **هندسة الحاضنة** التي تُعنى بتصميم كل ما يحيط بالنموذج (الأدوات، السياق، قواعد المشروع، آليات التحقق)، **هندسة الحلقة** التي تهدف إلى استبدال المستخدم كمحرّك للمهام بنظام يعمل تلقائيًا ويتكرر حتى تتحقق شروط محددة، و**هندسة الرسم البياني** التي تنسّق بين عشرات الوكلاء المتوازيين عبر تقسيم العمل إلى عقد مترابطة. تُحذّر المقدمة من التعقيد غير المبرر وارتفاع التكاليف الحسابية، وتنصح باختيار النوع المناسب بحسب طبيعة المهمة، مع التأكيد على ثلاث مهارات جوهرية مشتركة: تعريف شرط الإنجاز، وتقسيم العمل، والتحقق المستقل من النتائج.
|