Agentic — November 03, 2026

Make Your AI Agents Predictable With Graph Engineering - Zachary Blumenfeld, Neo4j
AI Engineer
يتحدث زكاري بلومنفيلد من Neo4j عن "هندسة الرسوم البيانية" بوصفها ممارسة تصميم عمل الوكلاء الذكيين كرسوم بيانية واضحة، مميزاً بين ثلاثة أنواع: رسوم التنفيذ (سير العمل)، ورسوم السياق (مسارات القرارات والذاكرة)، والرسوم الإجرائية (المهارات والخطوات المنطقية). يشرح كيف طوّرت Neo4j طبقة معرفية تتيح تحويل الوثائق والسياسات إلى رسوم بيانية قابلة للنقل بين بيئات التشغيل المختلفة، مما يجعل سلوك الوكلاء أكثر قابلية للتنبؤ والتتبع. في العرض التطبيقي، يُظهر نموذجاً لأتمتة عملية الموافقة على القروض، مستعرضاً كيف أن تحويل المنطق التشغيلي إلى مهارات برمجية منظّمة أدى إلى خفض وقت التنفيذ من نحو 7.5 دقائق إلى د
▶ Watch on YouTube
GPT and Claude Agents Just Started an AI Civilization War
AI Revolution
## ملخص الفيديو يستعرض الفيديو تجارب بحثية أجرتها شركة ناشئة تعمل مع مختبرات الذكاء الاصطناعي الكبرى، حيث تم تسيير أسراب من نماذج GPT وClaude لتتنافس في بيئات افتراضية متعددة من بينها لعبة Minecraft ولعبة بيد وارز (Bed Wars). أظهرت نماذج GPT تفوقاً ملحوظاً في معظم الجولات، إذ تصرفت كفريق متماسك بالتواصل المكثف وتقسيم المهام واستطلاع الكود المصدري للبيئة، في حين ميّزت نماذج Claude نفسها بتوقيع رسائلها بأسمائها واستخدام ضمير "نحن"، وإن كانت تكرر الأخطاء رغم احتفاظها بملاحظات مكتوبة. كما شمل الاختبار تجربة بناء حضارة في Minecraft حيث طوّر 50 وكيلاً من GPT تلقائياً هياكل قيادية وتوزيع أدوار وأنظمة إدارة موارد، بما في
▶ Watch on YouTube